Computer/Machine learning models

데이터 어노테이션(Data Annotation)

학습을 위해 이미지에 라벨링하는 과정을 "데이터 어노테이션"이라고 합니다. 데이터 어노테이션은 머신 러닝 모델, 특히 딥 러닝 모델을 학습시키기 위해 데이터에 정답 레이블을 부여하는 과정입니다. 이를 통해 모델이 학습 데이터와 해당 레이블 간의 관계를 학습할 수 있게 됩니다.데이터 어노테이션의 주요 유형:객체 감지(Object Detection):이미지에서 사물의 위치와 크기를 바운딩 박스 형태로 지정합니다.예: YOLO, Faster R-CNN.이미지 분류(Image Classification):이미지 전체에 하나의 레이블을 부여합니다.예: 개, 고양이, 자동차.세그멘테이션(Segmentation):이미지의 각 픽셀에 레이블을 부여합니다.세부 유형:이미지 분할(Image Segmentation): 이미..
Computer/ETC

데이터 흐름도(Data Flow Diagram, DFD)

데이터 흐름도(Data Flow Diagram, DFD)는 시스템의 데이터 흐름과 처리 과정을 시각적으로 표현한 도구입니다. DFD는 시스템 분석과 설계 단계에서 중요한 역할을 하며, 시스템의 구조를 이해하고 설계하는 데 도움이 됩니다. DFD는 크게 네 가지 주요 요소로 구성됩니다.1. 프로세스(Process)프로세스는 입력 데이터를 받아서 처리하고, 그 결과를 출력하는 작업 단위를 나타냅니다.프로세스는 동그라미 또는 타원으로 표현되며, 내부에 해당 프로세스의 이름을 적습니다.2. 데이터 흐름(Data Flow)데이터 흐름은 데이터의 이동 경로를 나타냅니다.화살표로 표현되며, 화살표의 방향이 데이터의 흐름 방향을 나타냅니다.데이터 흐름의 이름을 화살표 위에 적어줍니다.3. 데이터 저장소(Data Sto..
Computer/WebDesign, Animation

업무에 도움되는 추천사이트 - 웹 애니메이터

애니메이션은 웹 개발에서 중요한 요소로, 사용자 경험을 향상시키고 시각적 매력을 더해줍니다. 여기, 여러분이 알아두면 좋은 네 가지 주요 애니메이션 라이브러리와 플랫폼을 소개합니다.1. GSAPhttps://gsap.com/ Homepage | GSAPGSAP is an industry standard JavaScript animation library from GreenSock that lets you craft high-performance animations that work in every major browser.gsap.comGSAP (GreenSock Animation Platform)은 웹용 고성능 애니메이션을 만들 수 있게 해주는 전문 JavaScript 애니메이션 라이브러리입니다. UI..
Computer/WEB, php-java-script

Node.js에서 웹서버 바로 가능한데, Nginx를 사용하는 이유

Node.js는 자체적으로 웹 서버를 실행할 수 있는 기능을 제공하며, 이를 통해 직접 웹 애플리케이션을 운영할 수 있다.간단한 예로, http 모듈을 사용하여 기본적인 웹 서버를 설정할 수 있다.const http = require('http');const hostname = '127.0.0.1';const port = 3000;const server = http.createServer((req, res) => { res.statusCode = 200; res.setHeader('Content-Type', 'text/plain'); res.end('Hello World\n');});server.listen(port, hostname, () => { console.log(`Server runnin..
Computer/C, CPP, MFC

임베디드 프로그래밍에서 상태 머신(State Machine)

임베디드 프로그래밍에서 상태 머신(State Machine)은 시스템의 상태를 관리하는 데에 핵심적인 역할을 합니다. 상태 머신은 시스템이나 소프트웨어가 가질 수 있는 모든 상태와, 특정 이벤트가 발생했을 때 다른 상태로 전환되는 규칙 또는 전환(Transition)을 정의합니다. 이를 통해 복잡한 시스템의 동작을 체계적이고 예측 가능한 방식으로 설계하고 구현할 수 있습니다. 상태 머신의 기본 구성 요소 상태(State): 시스템이 어떤 특정 시점에 존재할 수 있는 조건이나 상황을 의미합니다. 예를 들어, 전등의 상태는 '켜짐', '꺼짐'이 될 수 있습니다. 이벤트(Event): 상태 전환을 유발할 수 있는 외부 또는 내부에서 발생하는 사건입니다. 예를 들어, '스위치를 누름'이 이벤트가 될 수 있습니다..
Computer/ETC

ANCHOR

ANCHOR - 파일 내의 특정 섹션을 나타내기 위해 사용됩니다. TODO - 완료를 기다리는 항목입니다. FIXME - 버그 수정이 필요한 항목입니다. STUB - 생성된 기본 스니펫에 사용됩니다. NOTE - 특정 코드 섹션에 대한 중요한 메모입니다. REVIEW - 추가 검토가 필요한 항목입니다. SECTION - 영역을 정의하기 위해 사용됩니다 (‘계층적 앵커’ 참조). LINK - 편집기 내에서 열 수 있는 파일로 연결하기 위해 사용됩니다 (‘링크 앵커’ 참조).

ANCHOR

Computer/C#

VS에서 Windows Forms 앱 과 Windows Forms 앱(.NET Framework) 차이

"Windows Forms 앱"과 "Windows Forms 앱(.NET Framework)" 사이의 주된 차이점은 사용되는 .NET 플랫폼의 버전과 관련이 있습니다. 이 두 용어는 종종 혼용되어 사용되지만, 기술적으로는 다음과 같은 차이점이 있습니다: Windows Forms 앱(.NET Framework): 이것은 오리지널 .NET Framework를 기반으로 하는 Windows Forms 애플리케이션을 가리킵니다. .NET Framework는 Microsoft에 의해 개발된 소프트웨어 프레임워크로, Windows 운영 체제에서 주로 사용됩니다. 이 플랫폼은 Windows Forms를 포함한 여러 UI 프레임워크를 지원하며, 2002년부터 여러 버전이 출시되었습니다. .NET Framework 기반의..
Computer/Machine learning models

RNN에서 사용되는 'input_shape' 알아보자

input_shape에서의 시퀀스 길이와 특성 수는 순환 신경망(RNN) 또는 그 변형인 LSTM, GRU 레이어에 입력되는 데이터의 구조를 나타냅니다. 이들은 시계열 데이터나 텍스트 데이터와 같이 순차적인 데이터를 처리할 때 사용됩니다. 시퀀스 길이 (Sequence Length): 이는 입력 데이터의 시간 단계 또는 순차적인 단계의 수를 나타냅니다. 즉, 하나의 시퀀스 내에 있는 연속적인 데이터 포인트의 개수입니다. 예를 들어, 시계열 데이터에서 시퀀스 길이는 고려하고자 하는 시간 프레임의 길이가 될 수 있습니다. 만약 하루 동안 시간별 데이터를 고려한다면, 시퀀스 길이는 24가 될 수 있습니다. 특성 수 (Number of Features): 이는 각 시간 단계에서의 관찰된 특성(변수)의 수를 나타..
Computer/Machine learning models

LSTM(Long Short-Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Unit)의 특징 비교

LSTM(Long Short-Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Unit)는 둘 다 순환 신경망(RNN)의 변형으로, 시퀀스 데이터(예: 시계열 데이터, 텍스트 등)를 처리하는 데 사용됩니다. 두 구조 모두 기본 RNN의 단점인 장기 의존성 문제를 해결하기 위해 고안되었으나, 그들의 내부 구조와 작동 방식에서 차이가 있습니다. LSTM의 특징 게이트: LSTM은 셀 상태를 조절하기 위해 세 개의 게이트(입력 게이트, 출력 게이트, 망각 게이트)를 사용합니다. 이 게이트들은 네트워크가 장기간에 걸친 의존성을 학습할 수 있도록 돕습니다. 셀 상태: LSTM은 셀 상태라는 추가적인 정보 흐름을 가지고 있으며, 이는 네트워크를 통해 정보를 장기간에 걸쳐 전달하는 데 도움을 줍니다. 매개..
EIGHTBOX
EIGHTBOX
hwaya.

programmer

🍋일상의 소소한 순간들부터 큰 꿈까지, 호기심을 만족시킬 다양한 카테고리를 담은 블로그 입니다. 그리고, 소소한 행동에 감동하며 기뻐하고 하루하루에 감사하는 사람🌵

Today Yesterday Total
최신글