데이터 전처리에서 표준화(Standardization)와 정규화(Normalization)는 모두 데이터의 스케일을 조정하는 방법이지만, 그 방식과 목적에서 차이가 있습니다. 표준화 (Standardization) 표준화는 데이터에서 평균을 빼고, 그 결과를 표준편차로 나누는 과정입니다. 이 방법은 데이터의 평균을 0으로, 표준편차를 1로 만듭니다. 표준화는 데이터가 정규 분포를 따른다는 가정 하에, 데이터의 스케일을 조정합니다. 공식: ( z = \frac{(x - \mu)}{\sigma} ) 여기서 ( x )는 원래 값, ( \mu )는 평균, ( \sigma )는 표준편차입니다. 결과적으로, 변환된 데이터는 평균이 0이고 분산이 1인 분포를 가지게 됩니다. 표준화는 이상치에 덜 민감하며, 많은 머신..