recurrent_activation recurrent_activation은 순환 신경망(RNN)의 게이트 제어에 사용되는 활성화 함수를 지정하는 옵션입니다. LSTM과 GRU 같은 RNN 구조에서 게이트는 셀의 상태를 어떻게 업데이트할지 결정하는 중요한 역할을 합니다. 여기서는 recurrent_activation에 사용될 수 있는 몇 가지 일반적인 활성화 함수와 그 설명을 제공합니다: 1. Sigmoid ('sigmoid') 설명: sigmoid 함수는 출력을 0과 1 사이로 제한합니다. 이 특성 때문에 sigmoid는 게이트의 열림과 닫힘을 제어하는 데 주로 사용됩니다. 출력이 1에 가까우면 게이트는 완전히 열리고, 0에 가까우면 게이트는 완전히 닫힙니다. 사용 예: LSTM과 GRU의 입력 게이트..