epochs와 batch_size는 신경망을 훈련할 때 사용되는 두 가지 중요한 하이퍼파라미터입니다. 이들의 역할은 다음과 같습니다: Epochs 정의: 한 epoch은 전체 데이터 세트가 신경망을 통해 한 번 전달되는 과정을 의미합니다. 다시 말해, 모든 훈련 데이터가 신경망을 한 번 통과하고 가중치가 업데이트되는 과정이 하나의 epoch입니다. 용도: epochs=100이라는 설정은 전체 훈련 데이터 세트를 신경망을 통해 총 100번 전달하겠다는 것을 의미합니다. 이를 통해 모델이 훈련 데이터로부터 패턴을 학습하고 성능을 개선할 기회를 제공합니다. 중요성: 너무 적은 수의 epoch는 모델이 데이터에서 충분한 패턴을 학습하지 못하게 할 수 있으며, 너무 많은 epoch는 과적합(overfitting)..